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  • Syllabus

    🚀 Syllabus : Théorie du Signal

    📅 Année Universitaire : 2023-2024

    🏢 Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen

    🏫 Faculté de technologie

    🌟 Département : Génie électrique et électronique (GEE)

    🛠️ Filière : Automatique

    📅 Semestre : 4

    📘 Unité d’enseignement : UEF 2.2.2

    🎯 Matière : Théorie du Signal

    🕰️ Volume Horaire de Stage (VHS) : 45h00 (Cours : 1h30, TD : 1h30)

    🏅 Crédits : 4

    🔑 Coefficient : 2

    🗣️ Langue d'enseignement : Fr/ En

    👨🏫 Enseignante : Dr. HANDOUZI Wahida

    📧 Contact : wahida.handouzi@gmail.com  / wahida.handouzi@univ-tlemcen.dz

    💡 Prérequis recommandés :

    Pour réussir pleinement dans ce cours, il est recommandé de maîtriser les domaines suivants :

       🧮 Bases Mathématiques : Posséder des compétences mathématiques de base, y compris l'algèbre et le calcul.

    🌟 Objectifs du cours :

    Ce cours vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour :

       📊 Savoir analyser et modéliser les principaux signaux ;

       🎛️ Acquérir les notions de base du traitement du signal ;

       🔄 Appréhender les différentes approches : fréquentielle et temporelle ;

       ❓ Savoir pourquoi on fait quoi !!!

    📚 Contenu du cours :

       📖 Chapitre 1. Généralités sur les signaux (3 Semaines)

    • Objectifs du traitement du signal. Domaines d’utilisation.
    • Classification des signaux (morphologique, spectrale, … etc.).
    • Signaux déterministes (périodiques et non-périodiques) et signaux aléatoires (stationnaires et non-stationnaires). Causalité. Notions de puissance et d’énergie.
    • Fonctions de base en traitement du signal (mesure, filtrage, lissage, modulation, détection … etc.).
    • Exemples de signaux de base (impulsion rectangulaire, triangulaire, rampe, échelon, signe, Dirac … etc.)

    🤖 Application en Automatique : Analyse des signaux pour la conception de systèmes de contrôle automatique.

       📖 Chapitre 2. Analyse de Fourier (4 Semaines)

    • Introduction.
    • Rappels mathématiques (produit scalaire, distance Euclidienne, combinaison linéaire, base orthogonale … etc.).
    • Approximation des signaux par une combinaison linéaire de fonctions orthogonales.
    • Séries de Fourier. Transformée de Fourier, Propriétés. Théorème de Parseval.
    • Spectre de Fourier des signaux périodiques (spectre discret) et non-périodiques (spectre continu).

    🤖 Application en Automatique : Analyse fréquentielle pour la conception de filtres et de systèmes de contrôle.

       📖 Chapitre 3. Transformée de Laplace (3 Semaines)

    • Définition.
    • Propriétés de la Transformée de Laplace.
    • Relation signal/système.
    • Application aux systèmes linéaires et invariants par translation ou SLIT (Analyse temporelle et fréquentielle).

    🤖 Application en Automatique : Modélisation et analyse des systèmes dynamiques.

       📖 Chapitre 4. Produit de Convolution (2 Semaines)

    • Formulation du produit de convolution.
    • Propriétés du produit de convolution.
    • Produit de convolution et impulsion de Dirac.

    🤖 Application en Automatique : Utilisation du produit de convolution pour la modélisation des systèmes dynamiques.

       📖 Chapitre 5. Corrélation des signaux (3 semaines)

    • Signaux à énergie totale finie.
    • Signaux à puissance moyenne totale finie.
    • Intercorrélation entre les signaux, Autocorrélation.
    • Propriétés de la fonction de corrélation.
    • Densité spectrale d’énergie et densité spectrale de puissance.
    • Théorème de Wiener-Khintchine.
    • Cas des signaux périodiques.

    🤖 Application en Automatique : Utilisation de la corrélation pour l'analyse et le filtrage de signaux dans les systèmes de commande.


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    Informations sur le cours

  • Objectives généraux

    •  Être capable d'analyser et modéliser les principaux signaux;
    •  Acquérir les notions de base du traitement analogique du signal
    • Appréhender les différentes approches : fréquentielle et temporelle.
    • Pré-requis

      • Avoir des bases en cacul mathématique.
    • Place du cours dans le programme

        Chapitre 1.    Généralités sur les signaux

        1.   Introduction
        2.   Définitions
        3.   Classifications des signaux
        4. Signaux usuels

        Chapitre 2.    Analyse de Fourier

        1.      Notions générales
        2.      Séries de Fourier
        3.      Exemple d’application
        4.      Transformée de Fourier
        5.      Exemple d’application

        Chapitre 3.   Systèmes linéaires invariants dans le temps (SLIT)

        1. Généralités sur les systèmes
        2. Produit de convolution
        3. Exemple d’application
        4. Transformée de Laplace
        5. Exemple d’application

        Chapitre 4.  Corrélation des signaux

        1. Notions de corrélation
        2. Propriétés de la fonction de corrélation
        3. Exemple d’application

    • Chapitre 1: Généralités sur les signaux

      Le chapitre 1 présente les définitions nécessaires à la compréhension des chapitres suivants. Il permet de plus de préciser les différentes représentations des signaux et de fixer les notations utilisées par la suite.


    • Chapitre 2: Analyse de Fourier

      1. Introduction
      2.  Série de Fourier
      3. Transformée de Fourier
      4. Théorème de Perceval

    • Chapitre 3: Système linéaire invariant dans le temps

      1. Notions de système
      2. Produit de convolution
      3. Transformée de Laplace

    • Test final

    • Test de sortie

    • Bibliographie

    • Section 12

      • Section 13