Les systèmes d'information SI jouent un rôle essentiel dans le fonctionnement et la gestion efficace des organisations à travers le monde. Que ce soit dans le secteur privé, public ou non lucratif, les SI sont devenus des piliers fondamentaux pour la prise de décision, la coordination des activités et la communication interne et externe. Un SI peut être défini comme un ensemble organisé de ressources, comprenant des personnes, des processus, des données, des technologies et des infrastructures, qui travaillent ensemble pour collecter, stocker, traiter et distribuer des informations dans le but de soutenir les opérations, la gestion et la prise de décision au sein d'une organisation.
Ce support du cours intitulé Système d'information hospitaliers destiné aux étudiants de la troisième année licence Génie Biomédical spécialité «Informatique Biomédicale et Hospitalière» visant à fournir aux étudiants des connaissances approfondies sur les méthodes, techniques et compétences fondamentales nécessaires à l'analyse et à la conception de systèmes d'informations. Ce cours s'articule autour de l'explication des concepts et des techniques utilisées pour la modélisation et la simulation des systèmes d'information, tout en mettant en lumière les normes de spécification, de conception et de documentation pertinentes. Un accent particulier est mis sur l'examen des objectifs de la méthode MERISE et sur la distinction entre cette dernière et UML, une méthodologie plus récente. Les étudiants sont également guidés dans la création de modélisations de systèmes d'informations en utilisant ces deux approches méthodologiques. Enfin, des critères de sélection sont présentés pour aider les étudiants à choisir des systèmes d'informations adaptés aux environnements hospitaliers et de santé, tenant compte de leurs spécificités et de leurs exigences particulières.
- Enseignant: ASMA BELAIDI
L'apprentissage artificiel est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions sans programmation explicite pour chaque tâche. Ce cours, destiné aux étudiants de troisième année en licence Génie Biomédical, spécialité « Informatique Biomédicale et Hospitalière », vise à fournir une compréhension approfondie des divers modes d'apprentissage et des techniques pour les améliorer.
Le cours couvrira les origines et l'évolution de l'apprentissage automatique, les concepts et principes fondamentaux, les types de données utilisées et les principales applications. Il abordera différents modes d'apprentissage, notamment supervisé, non supervisé, semi-supervisé, par renforcement et par transfert. Les méthodes évolutionnistes, telles que les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims particulaires, seront également explorées pour optimiser les algorithmes.
L'objectif est de fournir les compétences nécessaires pour appliquer ces techniques dans divers contextes et contribuer à l'avancement de l'apprentissage artificiel.
- Enseignant: Sara BELAROUCI