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  • Forum et Ressources Générales

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    • Ce cours offre une introduction approfondie aux méthodes numériques et à l'analyse de données appliquées à la physique. L'objectif est de transformer des modèles physiques théoriques en simulations numériques robustes en utilisant l'écosystème Python. Les étudiants apprendront à manipuler des structures de données complexes, à résoudre des équations différentielles et à visualiser des phénomènes physiques à l'aide des bibliothèques scientifiques standards.

      Compétences visées :

      • Maîtrise de l'environnement Python scientifique (NumPy, SciPy, Pandas).

      • Capacité à discrétiser un problème physique continu pour une résolution numérique.

      • Analyse statistique et visualisation de données expérimentales ou de simulation.

      • Implémentation d'algorithmes d'intégration et de résolution d'EDO/EDP.

      Crédits : 8

      Coefficients : 4



    • Icône Forum
      Le Coin des Débugueurs Forum

  • Chapitre 1 : Introduction à la Physique Computationnelle

  • Chapitre 2 : Programmation Python pour la Physique

  • Chapitre 3 : Introduction a l'Analyse des donnees avec Pandas

  • Chapitre 4 : Pratique de la Programmation Scientifique