Informatique Scientifique I : Calcul Scientifique et Analyse de Données

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  Forum et Ressources Générales

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    Ce cours offre une introduction approfondie aux méthodes numériques et à l'analyse de données appliquées à la physique. L'objectif est de transformer des modèles physiques théoriques en simulations numériques robustes en utilisant l'écosystème Python. Les étudiants apprendront à manipuler des structures de données complexes, à résoudre des équations différentielles et à visualiser des phénomènes physiques à l'aide des bibliothèques scientifiques standards.

    Compétences visées :

    • Maîtrise de l'environnement Python scientifique (NumPy, SciPy, Pandas).

    • Capacité à discrétiser un problème physique continu pour une résolution numérique.

    • Analyse statistique et visualisation de données expérimentales ou de simulation.

    • Implémentation d'algorithmes d'intégration et de résolution d'EDO/EDP.

    Crédits : 8

    Coefficients : 4

    
    
    

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    Le Coin des Débugueurs Forum

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