Systèmes experts

4. Fonctionnement



1.Etude de faisabilité

  Evaluer le domaine et les risques d'échecs de la mise en place et de succès de l'outil auprès des professionnels et futurs utilisateurs.

2.Extraction des données

  Dialogue entre le cogniticien et l'expert afin d'extraire de ce dernier toutes ses connaissances et son savoir-faire.

3.Formalisation

  Formaliser les connaissances qu'il a récolté.

4.Design et développement

  Faire appel aux développeurs informatique afin de commencer à définir le cahier des charges précis, la base de connaissance et les règles d'inférence.

5.Tests et optimisations

  Une série de tests auprès des experts mais aussi auprès d'utilisateurs lambdas qui sont sensés à partir de cet outil fournir les résultats d'un expert débutant.

L'acquisition des données est une tâche longue et fastidieuse.

•Les algorithmes de manipulation de faits et de règles sont nombreux et connus.
•La détermination de l'ensemble des faits et règles qui vont composer la base de connaissances est un problème délicat.
•Il faut décrire le comportement d'un expert face à un problème particulier, et sa manière de le résoudre. Car ce que l'on souhaite obtenir n'est ni plus ni moins que l'expérience, la connaissance pratique de l'expert, et non la théorie que l'on peut trouver dans les livres.