Apprentissage automatique
1. Définition
L'apprentissage est un processus de construire un modèle
général à partir de données (observations) particulières du monde réel.
Ainsi, le but est double :
- Prédire un comportement face à une nouvelle donnée.
- Approximer une fonction ou une densité de probabilité.
L’apprentissage est définit comme
étant la capacité à améliorer les performances au fur et à mesure de l’exercice
d’une activité.
L'apprentissage automatique fait
référence au développement, à l’analyse et à l’implémentation de méthodes qui
permettent à une machine d’évoluer grâce à un processus d’apprentissage, et
ainsi de remplir des tâches qu’il est difficile ou impossible de remplir par
des moyens algorithmiques plus classiques.
Objectif : extraire et exploiter
automatiquement l'information présente dans un jeu de données.
C'est une technique de science des données
qui permet aux ordinateurs d’utiliser des données existantes afin de prévoir
les tendances, les résultats et les comportements futurs.
Arthur Samuel a définit l'apprentissage automatique comme étant:
« Un champ d'étude qui donne aux
ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés » .