Apprentissage automatique
2. Types d'apprentissage
2.1. Apprentissage supervisé
- Un expert doit préalablement étiqueter des exemples.
- L’apprenant doit alors trouver ou approximer la fonction qui permet d’affecter la bonne étiquette à ces exemples.
- Les classes sont prédéterminées et les exemples connus.
Le processus se passe en deux
phases:
- 1ère phase (Phase d'apprentissage): déterminer un modèle des données étiquetées.
- 2ème phase (Phase de test): Prédire l'étiquette d'une nouvelle donnée, connaissant le modèle préalablement appris.
