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Intelligence Artificielle
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Apprentissage automatique
3. Sur apprentissage (overfitting)
En général, l’erreur d’apprentissage diminue à chaque étape.
L’erreur réelle (de validation) diminue, se stabilise et puis augmente !
C’est le phénomène de sur-apprentissage.
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Introduction
Définition de l'Intelligence Artificielle (IA)
Types de l'IA
Historique de l'IA
Domaines d'application de l'IA
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Quizz
Donnée, information et connaissance
Représentation des connaissances (Knowledge representation)
Formalismes de représentation de connaissances
Approches logiques
Approches non logiques
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Programmation logique
Fiche de TP1
Systèmes experts
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Exercices chainage avant et arrière
Exercices systèmes experts
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Méthodes de résolution de problèmes
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Exercices sur les stratégies de recherche
Exercices algorithmes de recherche
Problèmes de satisfaction de contraintes (CSP)
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