Introduction

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Bien que NumPy et SciPy soient des outils puissants pour le calcul numérique, ils manquent de certaines des fonctionnalités de haut niveau nécessaires à de nombreuses applications de science des données. La bibliothèque pandas de Python, construite sur NumPy, est conçue spécifiquement pour la gestion et l'analyse des données.

Dans cette première partie, nous présentons les structures de données et la syntaxe de pandas et explorons ses capacités d'analyse et de présentation rapides des données.

Pour installer pandas:

  • Sous Windows:
    • Cliquer sur les deux touches au même moment Win+r
    • Taper CMD dans la petite fenêtre puis Entrée
    • Dans la fenêtre DOS, Taper pip install pandas
  • Sous Linux:
    • Ouvrir un terminal
    • Taper pip install pandas
  • Sous JupyterLab:
    • Executer dans une cellule !pip install pandas
## Importation des bibliothèques `pandas` et `numpy`
import pandas as pd
import numpy as np