Syllabus IA712
🚀 Syllabus : Traitement du Signal
📅 Année Universitaire : 2023-2024
🏢 Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen
🌟 Département : Génie électrique et électronique (GEE)
🛠️ Filière : Automatique
🎓 Spécialité : Automatique, informatique industrielle (AII)
📅 Semestre : 1
📘 Unité d’enseignement : UEF 1.1.1
🎯 Intitulé de la matière : Traitement du Signal
🕰️ Volume Horaire (VHS) : 15 semaines - 45h00 (Cours : 1h30, TD : 1h30)
📘 Code du Cours : IA712 🏅 Crédits : 4 🔑 Coefficient : 2
🗣️ Langue d'enseignement : Français
👨🏫 Enseignante : Dr. HANDOUZI Wahida
📧 Contact : wahida.handouzi@gmail.com / wahida.handouzi@univ-tlemcen.dz
💡 Prérequis recommandés :
Pour réussir pleinement dans ce cours, il est recommandé de maîtriser les domaines suivants :
📊 Théorie du Signal : Comprendre les principes fondamentaux des signaux et de leur représentation.
🧮 Bases Mathématiques : Posséder des compétences mathématiques de base, y compris l'algèbre et le calcul.
🌟 Objectifs du cours :
Ce cours vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour :
👁️ Comprendre et Représenter : Maîtriser les outils de représentation temporelle et fréquentielle des signaux et systèmes analogiques et numériques.
🔍 Analyser et Synthétiser : Effectuer des analyses approfondies et des synthèses de filtres analogiques et numériques.
🛠️ Traiter et Appliquer : Utiliser des techniques de base telles que le filtrage et l'analyse spectrale numérique dans divers domaines d'application.
Exemples d’application du traitement du signal en automatique :
Contrôle de
processus en temps réel :
o Utilisation du traitement du signal pour ajuster instantanément les paramètres de contrôle, garantissant ainsi des opérations fluides et efficaces.
Optimisation
de la qualité des données :
o Filtrage précis des données pour éliminer le bruit, assurant des mesures fiables et une prise de décision pertinente.
Détection
proactive d'anomalies :
o Utilisation de l'analyse de signal pour repérer les déviations du comportement normal du système, permettant des interventions préventives.
📚 Contenu du cours :
🔍 Chapitre 1. Rappels des principaux résultats de la théorie du signal (2 Semaines)
· Signaux, séries de Fourier, transformée de Fourier et Théorème de Parseval, la convolution et la corrélation.
📊 Chapitre 2. Analyse et synthèse des filtres analogiques (4 Semaines)
· Analyse temporelle et fréquentielle des filtres analogiques.
· Filtres passifs et actifs, filtres passe bas du premier et second ordre.
· Filtres passe haut du premier et second ordre, filtres passe bande, autres filtres (Tchebyshev, Butterworth).
🔊 Chapitre 3. Échantillonnage des signaux (1 Semaine)
· Du signal continu au signal numérique.
· Échantillonnage, reconstruction et quantification.
🌀 Chapitre 4. Transformées discrètes et fenêtrage :
· De la Transformée de Fourier à temps discret (TFTD) à la Transformée de Fourier Discrète (TFD), la Transformée de Fourier rapide (FFT) (3 Semaines)
⚙️ Chapitre 5. Analyse et synthèse des filtres numériques (5 Semaines)
· Définition gabarit de filtre.
· Les filtres RIF et RII.
· Les filtres Lattice.
· Synthèse des filtres RIF : méthode de la fenêtre.
· Synthèse des filtres numériques RII : Méthode bilinéaire.
📝 Mode d’évaluation :
- Contrôle continu : 40% (1 test de 1h prévu le 11 octobre lors des
séances de TD + des minitests + projet concernant le 5ᵉ chapitre +
participation)
- Examen : 60%
📚 Références bibliographiques :
 |
 |
|
