Analyse des données

Exercice 1

Soit les données d'un groupe d'étudiants Etudiant_Donnees.txt. Déterminer:

  1. Le poids moyen des étudiants ainsi que les poids moyens des étudiants masculins et féminins.
  2. Même question que (1) pour la pression artérielle 

Exercice 2

Dans une expérience pour enquêter sur l'effet Stroop, un groupe d'étudiants a été chronométré en lisant 25 noms de couleurs classés au hasard, d'abord à l'encre noire puis dans une couleur autre que celle qu'ils nomment (par exemple, le mot "rouge" à l'encre bleue) Les résultats sont présentés dans le fichier texte stroop.txt Les données manquantes sont signalées par le caractère X.

  1. Calculer le temps moyen ainsi que la déviation standard de lecture pour l'encre noire, pour l'encre en couleur et la différence entre les deux par genre.

Résultat:

Temps Moyen et (déviation standard) par mot (sec)
genre  |    noire      |    couleur    | différence
   F   | 0.560 (0.109) | 1.354 (0.211) |   0.794
   M   | 0.756 (0.136) | 1.765 (0.311) |   1.009

 Exercice 3

Le fichier aeroports.txt fournit des détails sur les 30 aéroports les plus fréquentés au monde. Les champs délimités par des tabulations sont: code IATA à trois lettres, nom de l'aéroport, emplacement de l'aéroport, latitude et longitude (tous deux en degrés).

  1. Déterminer la distance entre deux aéroports identifiés par leur code IATA à trois lettres, en utilisant la formule Haversine et en supposant que la Terre est sphérique avec un rayon de 6378.1 km.

La formule de Haversine permet de déterminer la plus petite distance du grand cercle entre deux points d'une sphère, à partir de leurs longitudes et latitudes.

Modifié le: mardi 14 juillet 2020, 05:07