Syllabus EC722
🚀 Syllabus : Méthodes numériques appliquées et optimisation
📅 Année Universitaire :
2023-2024
🏢 Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen
🏫 Faculté de technologie
🌟 Département : Génie
électrique et électronique (GEE)
🛠️ Filière : Electrotechnique
🎓 Spécialité : Commande
électrique (EC)
📅 Semestre : 1
📘 Unité d’enseignement : : UEF
1.1.2
🎯 Intitulé de la matière : Méthodes
Numériques Appliquées et Optimisation
🕰️ Volume Horaire (VHS) : 15
semaines - 45h00 (Cours : 1h30, TD : 1h30)
📘 Code du Cours : EC722 🏅 Crédits : 4 🔑 Coefficient : 2
🗣️ Langue d'enseignement : Français
👨🏫 Enseignante : Dr.
HANDOUZI Wahida
📧 Contact : wahida.handouzi@gmail.com / wahida.handouzi@univ-tlemcen.dz
🌟 Objectifs de l’enseignement :
Cet enseignement a pour objectif de doter les étudiants des compétences suivantes :
- Comprendre et appliquer les concepts d'analyse numérique dans le contexte de l'électrotechnique.
- Utiliser des méthodes numériques pour résoudre des systèmes d'équations linéaires et non linéaires fréquemment rencontrés en électrotechnique.
- Analyser et résoudre des problèmes d'équations différentielles ordinaires (EDO) pertinents en électrotechnique.
- Appliquer les méthodes numériques aux équations aux dérivées partielles (EDP) fréquemment présentes dans les domaines électrotechniques.
- Comprendre et utiliser les techniques d'optimisation dans le contexte de l'ingénierie électrique.
💡 Connaissances préalables recommandées :
Les connaissances suivantes sont recommandées pour tirer le meilleur parti de cet enseignement :
- Solides bases en mathématiques.
- Maîtrise de l’environnement MATLAB.
📚 Contenu de la matière :
- Chapitre
1 : Rappels sur Quelques Méthodes Numériques (03 semaines)
- Résolution des systèmes d’équations linéaires et non linéaires par les méthodes itératives.
- Intégration et différentiation, etc.
- Équations différentielles ordinaires (EDO)
- Méthodes de résolution : Méthodes d’Euler, Méthodes de Runge-Kutta, Méthode d’Adams.
🚀 Applications en Électrotechnique : Simulation de circuits électriques non linéaires.
- Chapitre
2 : Équations aux Dérivées Partielles (EDP) (06 semaines)
- Introduction et classifications des problèmes aux dérivées partielles et des conditions aux limites.
- Méthodes de résolution :
- Méthode des différences finies (MDF)
- Méthode des éléments finis (MEF)
- 🚀 Applications en Électrotechnique : Simulation de champs électromagnétiques.
- Chapitre
3 : Techniques d’Optimisation (06 semaines)
- Définition et formulation : problèmes d'optimisation. Techniques d'optimisation classiques.
- Optimisation unique et multiple avec et sans contraintes.
- Algorithmes d’optimisation : La programmation linéaire, modèle mathématique, technique de la solution, la dualité, Programmation non linéaire.
- 🚀 Applications en Électrotechnique : Optimisation de la distribution d'énergie électrique.
📝 Mode d’évaluation:
- Contrôle continu: 40 % (Mini-tests, test 1h, participation)
- Examen: 60 %
📚 Références bibliographiques :
- G. Allaire, Analyse Numérique et Optimisation, Edition de l’école polytechnique, 2012.
- Computational methods in Optimization, Polak, Academic Press, 1971.
- Optimization Theory with Applications, Pierre D.A., Wiley Publications, 1969.
- Taha, H. A., Operations Research: An Introduction, Seventh Edition, Pearson Education Edition, Asia, New Delhi, 2002.
- S.S. Rao, ‘Optimization – Theory and Applications’, Wiley-Eastern Limited, 1984.