Syllabus TP Méthodes num et op
🚀 Syllabus : TP Méthodes numériques appliquées et optimisation
📅 Année Universitaire : 2023-2024
🏢 Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen
🏫 Faculté de technologie
🛠️ Filière : Electrotechnique
🎓 Spécialité : Commande électrique (EC)
📅 Semestre : 1
📘 Unité d’enseignement : UEM 1.1
🎯 Intitulé de la matière : TP Méthodes Numériques Appliquées et Optimisation
🕰️ Volume Horaire (VHS) : 15 semaines - 22h30 (TP: 1h30)
📘 Code du Cours : EC744 🏅 Crédits : 2 🔑 Coefficient : 1
🗣️ Langue d'enseignement : Français
👨🏫 Enseignante : Dr. HANDOUZI Wahida
📧 Contact : wahida.handouzi@gmail.com / wahida.handouzi@univ-tlemcen.dz
🌟 Objectifs de l’enseignement:
L'objectif de cet enseignement est de familiariser les étudiants avec le calcul des variations et la résolution de problèmes en utilisant les techniques d'optimisation associées à des applications en ingénierie, en particulier en électrotechnique.
💡 Connaissances préalables recommandées:
Avant de suivre cet enseignement, il est recommandé d'avoir la capacité d'appliquer les concepts de la théorie de programmation linéaire dans les problèmes de génie électrique.
📚 Contenu de la matière:
• Initialisation à l’environnement MATLAB (Introduction, Aspects élémentaires, les commentaires, les vecteurs et matrices, les M-Files ou scripts, les fonctions, les boucles et contrôle, les graphismes, etc.) (01 semaine)
• Écrire les programmes suivants pour :
• Calculer l’intégrale par les méthodes suivantes : Trapèze, Simpson et générale (01 semaine)
• Résolution des équations et systèmes d’équations différentielles ordinaires par différentes méthodes (Euler, RK-4) (02 semaines)
• Résoudre des systèmes d’équations linéaires et non-linéaires : Jacobi, Gauss-Seidel, Newton - Raphson (01 semaine)
• Résoudre des EDP par la MDF et la MEF pour les trois types d’équations (Elliptique, parabolique et elliptique) (06 semaines)
• Minimiser d’une fonction à plusieurs variables sans contraintes (02 semaines)
• Minimiser d’une fonction à plusieurs variables avec contraintes (inégalités et égalités) par les méthodes : gradient projeté et Lagrange -Newton (02 semaines)
📝 Mode d’évaluation:
• Contrôle continu : 100% (Rapport sur place sur 08 + participation + test de 1h)
📚 Références bibliographiques :
1. G. Allaire, Analyse Numérique et Optimisation, Edition de l’école polytechnique, 2012.
2. Computational methods in Optimization, Polak, Academic Press, 1971.
3. Optimization Theory with Applications, Pierre D.A., Wiley Publications, 1969.
4. Taha, H. A., Operations Research: An Introduction, Seventh Edition, Pearson Education Edition, Asia, New Delhi, 2002.
5. S.S. Rao, 'Optimization – Theory and Applications', Wiley-Eastern Limited, 1984.