Data mining (Fouille de données)
Termes équivalents:
- Exploration de données
- Fouille de données
- Forage de données
- Prospection de données
- Extraction de connaissances à partir de données
- بيانات التعدين
- التنقيب في البيانات
Le data mining est l’analyse des données
sauvegardées dans le data warehouse.
Définition:
Le data mining peut être vu comme une nouvelle façon de faire de la
statistique ?
Le Data Mining est un nouveau champ situé au
croisement de la statistique et des technologies de l’information (bases de
données, intelligence artificielle, apprentissage etc.) dont le but est de
découvrir des structures dans de vastes ensembles de données.
Le Data Mining est né de:
- L’évolution des SGBD vers l’informatique décisionnelle avec les DW.
- Développement de la Gestion de la Relation Client (CRM) : Marketing client au lieu de marketing produit .
- Recherches en Intelligence artificielle, apprentissage, extraction de connaissances.
Le terme Data Mining désigne l’analyse de données
depuis différentes perspectives et le fait de transformer ces données en
informations utiles, en établissant des relations entre les données ou en
repérant des patterns.
Ces informations peuvent ensuite
être utilisées par les entreprises pour augmenter un chiffre d’affaires ou pour
réduire des coûts.
Elles peuvent également servir à
mieux comprendre une clientèle afin d’établir de meilleures stratégies
marketing.
Intérêts du data mining:
- Trouver des structures originales et des corrélations informelles entre les données.
- Il permet de mieux comprendre les liens entre des phénomènes en apparence distincts et d'anticiper des tendances encore peu discernables.
On ne veut plus seulement savoir :
«
Combien de clients ont acheté tel produit pendant telle période ? »
Mais :
« Quel est leur profil ? »
« Quels autres produits les intéresseront ? »
« Quand seront-ils intéressés ? »
Modifié le: mardi 26 décembre 2023, 19:05