Objectifs du cours

Ce module vise à la fois de couvrir les principes fondamentaux théoriques et les compétences pratiques de l'Intelligence Artificielle classique.

À la fin de ce module, l'apprenant sera capable de :

• Différencier les paradigmes de l'IA (IA classique, Machine Learning, Deep Learning) et situer leur place dans l'évolution historique du domaine.
• Représenter un problème complexe en utilisant des techniques formelles de représentation des connaissances (logique des prédicats, règles de production).
• Déterminer et illustrer le fonctionnement d'un système expert simple, en expliquant les mécanismes de chaînage avant et arrière.
• Mettre en œuvre et comparer l'efficacité des différentes stratégies de recherche  pour résoudre des problèmes dans un espace d'états.
• Formaliser un problème de Satisfaction de Contraintes (CSP)