Historique

Le terme "intelligence artificielle" a été inventé en 1955 par le mathématicien américain John McCarthy. Les premières machines simulant l'activité humaine ou animale sont apparues il y a très longtemps. Parmi les plus connues, on peut citer [1][1]:

  • Le robot-chevalier de Léonard de Vinci en 1495 [2][2].

  • Le Canard de Vaucanson en 1738 [3][3].

L'avènement d'ordinateurs de plus en plus puissants à partir des années 1960 a ouvert la voie à la résolution de problèmes mathématiques complexes, ainsi qu'à la mise en réseau d'ordinateurs (Internet), conduisant à de nombreuses applications que nous utilisons quotidiennement. En parallèle avec l'amélioration des échanges en termes de rapidité et de fiabilité.

À partir des années 1980, diverses techniques spécifiques à l'informatique ont été développées, notamment : les réseaux de neurones[5], les algorithmes génétiques[6], et les réseaux bayésiens[7] [4][4].

En l'an 2000, l'apprentissage en ligne, également appelé e-learning, était en pleine expansion. Grâce aux techniques de l'Intelligence Artificielle, des systèmes d'éducation à distance de plus en plus performants ont été mis en place.

L'IA[8] moderne vise à trier et organiser les données, puis à proposer une assistance significative à l'activité humaine sur deux axes distincts : virtuel et physique.

Axe physique

L'axe physique est représenté par l'utilisation des robots dans divers domaines :

  • Aide à la chirurgie avec le robot Da Vinci,

Robot Da Vinci
  • Les nano-robots, également appelés bio-robots, sont des micromachines de l'ordre du nanomètre capables de se déplacer à l'intérieur de l'organisme. Leur principal objectif est d'atteindre des tumeurs profondes en utilisant des champs magnétiques, leur permettant ainsi d'agir directement à l'intérieur de celles-ci. Ils peuvent également être employés pour la régénération de structures organiques spécifiques.

Une armée de nano-robots pour cibler les cellules cancéreuses
  • La voiture autonome représente l'un des grands défis de la recherche actuelle, impliquant la gestion de multiples facteurs à la fois internes (la voiture) et externes (l'environnement et la circulation).

Voiture autonome

Axe virtuel

L'axe virtuel de l'intelligence artificielle repose sur le traitement des données par les ordinateurs pour générer de la connaissance. Ce processus comprend deux étapes : le traitement de l'information, impliquant l'analyse et la synthèse des données, suivi par la proposition de nouvelles solutions. Grâce à l'auto-apprentissage, les machines améliorent constamment leurs performances d'analyse et peuvent proposer des solutions originales. Cette recherche de solutions s'appuie sur des algorithmes, des ensembles de règles opératoires permettant de résoudre des problèmes. Ce travail, adapté à divers secteurs tels que l'industrie, l'économie, l'éducation, la défense et la santé, est soutenu par l'évolution constante du Big Data, de la puissance informatique et des algorithmes.

ExempleGoogle Maps

Google Maps utilise l'intelligence artificielle pour proposer des itinéraires de navigation efficaces en fonction des conditions de trafic en temps réel et des données historiques.

Google Map

En 2017, le terme "IA[8]" englobe un large éventail de fonctions caractérisées par l'utilisation de l'informatique. Ces fonctions se distinguent par leur capacité à traiter de vastes ensembles de données, à générer de nouveaux concepts à partir de ces données, et à faire fonctionner des outils de manière autonome, sans intervention humaine à tous les stades, mais seulement au lancement du processus.

Remarque

L'intelligence artificielle connaît un développement rapide, notamment dans le domaine de la santé [8][9], où une application novatrice se concentre sur l'interprétation des clichés de rétinographie diabétique.