قائمة المراجع
- 1
فاطمة عبد الحميد جواد البيرماني. (2019). Using Time Series for Predict the Standard Numbers for Residential
- 2
د. ريسان عبد الامام زعلان, م. بهاء عبد الرزاق قاسم, & م. حسين علي احمد. (2016). The reality of heavy equipment import and forecast for the period 2020/2014 using the ARIMA model Applied and analytical study in the southern ports/Basra. Economic Sciences, 11(44)
- 3
Zain, S. H. (2018). Using the ARIMA method in forecasting money Supply in the Iraqi economy. Gulf Economics Magazine, 35
- 4
مولود حشمان، نماذج وتقنيات التنبؤ على المدى القصير، ديوان المطبوعات الجامعية4، الجزائر، 1998.
- 5
سمير مصطفى شعراوي، مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، كلية العلوم، جامعة الملك عبد العزيز، المملكة العربية السعودية، الطبعة الاولى، 2005.
- 6
شعراوي، سمير مصطفي (2005) م " مقدمة في التحليل الجديد للسلسلة الزمنية"، ط1 , المملكة العربية السعودية، جامعة الملك عبد العزيز.
- 7
جلاطو الجيلالي," الإحصاء مع تمارين ومسائل محلولة" , ديوان المطبوعات الجامعية, الجزائر, 2012.
- 8
جلاطو الجيلالي, الإحصاء والاقتصاد القياسي , " تمارين ومسائل محلولة في مجال الاقتصاد المالية , التجارة, النقود والبنوك" , ديوان المطبوعات الجامعية, الجزائر2022 .





