Topic outline

  • General

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    • Traitement des signaux physiologiques File

      Ce TP est organisé en 3 TPs. Le premier TP présente des généralités sur les signaux biomédicaux.

      Le deuxième TP, intitulé « Estimation spectrale non-paramétrique » présente de nombreuses
      approches d'estimation des composantes fréquentielles du signale en se basant sur la transformée de Fourier.

      Le troisième TP, intitulé « Estimation spectrale paramétrique » présentes des techniques poussées
      pour estimer le bruit d'un signal.

      Mot clés: Signaux biomédicaux, Estimation paramétrique, Estimation non-paramétrique.

      Public cible : Les étudiants en Master 1, Génie Biomédical, Spécialités : Imagerie Médicale.

      Ce TP a pour objectif de renforcer l’enseignement théorique dispensé dans la  matière  « Traitement  des  signaux  physiologiques ».  Il  permettra  à l’étudiant de manipuler certains outils  expérimentaux  ou  informatiques pour le traitement d’un signal physiologique.


  • Fiche contact

    • Unité d’enseignement : Fondamentale
       Niveau : Master 1 _ IM _ (S2)
       Chargé de TP : BECHAR Mohammed El Amine
       Contact : am.bechar@gmail.com
       Disponibilité : Mardi et Mercredi de 9h à 14h, bureau des enseignent au sous-sol, laboratoire de TP électronique.
      Période de TP : 19 Février au XX Mai 2020.
      Nombre de crédits 3
      Coefficient 2

  • Objectifs généraux

    • Ce TP consiste à manipuler sous MATLAB les différents signaux biomédicaux tels qu'ECG, EEG, ... etc, afin de :

      • Manipuler sous MATLAB les différents signaux biomédicaux tels qu'ECG, EEG, ... etc.
      • Appliquer la transformée de Fourier sur ces signaux.
      • Analyser les signaux par des méthodes paramétriques et non-paramétriques.
      • Apprendre à interpréter le résultats de la transformée de Fourier.
      • Estimer la fréquence du signal.
      • Estimer le bruit du signal.

  • Pré-requis et Pré-test

    • Prérequis

      • Quelques connaissances en Traitement du signal numérique.
      • Quelques connaissances en algorithmiques.
      • Quelques connaissances en programmation Matlab.

  • Plan du TP

    • Contenu du TP

      • TP_1_ Présentation des signaux biomédicaux ((ECG, PCG, PPG, Débitrespiratoire, EEG …). 
      • TP_2_ Analyse spectrale (Etude des méthodes d’estimation spectralenon-paramétriques). 
      • TP_3_ Analyse spectrale (Etude des méthodes d’estimation spectraleparamétriques). 
      • TP_4_ Filtrage adaptatif : Filtrage optimal de Wienre-Hopf. 
      • TP_5_ Filtrage adaptatif : Identification de système par algorithme LMS.
      • TP_6_ Filtrage adaptatif : Annulation adaptatif de bruit.

  • TP_1

  • TP_2

  • TP_3

  • Test Final

  • Bibliographie

    • Bibliographie

      • Analyse et traitement du signal : signaux déterministes et aléatoires, filtrage, estimation avec exercices et problèmes corrigés, Bibliothèque de la faculté de Technologie, ISBN : 978-2-7298-3194-3.
      • Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications, Bibliothèque de la faculté de Technologie, ISBN : 978-2-7462-1645-7.

  • Espace Testeur