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Ce  cours  est  destiné  pour  les  étudiants  de  Master 1,  spécialité Biomathématique. Il contient les notions fondamentales de théorie des testes  statistiques  classiques  dans  un  premier  chapitre.  Nous  détaillons  dans  le  chapitre  2  les  modèles  linéaires  simples  et complexes.  Le  chapitre  3  concerne  les  écarts  aux  hypothèses  des modèles  :  normalité,  indépendance  et  homocédasticité.  Le dernier  chapitre contient les tables statistiques des lois usuelles. Des travaux dirigés accompagnent ce cours pour concrétiser les notions théoriques appris au fils des 4 chapitres. Des travaux pratiques vont ainsi permettre aux étudiants une application en utilisant le logiciel R et un traitement statistique des données réelles sous ce logiciel.


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