Apprentissage artificiel (BI523)

Pour réussir dans ce cours, vous devriez avoir des connaissances préalables dans les domaines suivants :

• Mathématiques:

1. Algèbre linéaire : comprendre les vecteurs, matrices, déterminants, et opérations de base.

2. Statistiques : concepts comme moyenne, écart-type, distribution normale, etc.

3. Calcul différentiel : dérivées, dérivées partielles, et intégrales.

• Programmation:

1. Maîtrise d'un langage de programmation couramment utilisé dans l'apprentissage artificiel, comme Python.

2. Compréhension de la programmation orientée objet et des concepts de base de développement logiciel.

• Informatique:

1. Structures de données : listes, piles, files, arbres, graphes, etc.

2. Algorithmique: recherche, tri, complexité algorithmique, etc.