• Plan global


    Ce cours se compose de trois unités d'apprentissage qui explorent l'apprentissage artificiel sous différents angles. Chaque unité est abordée par des séquences pédagogiques conçues pour faciliter l'assimilation des concepts. Cette assimilation est renforcée par des travaux dirigés (TD) qui mettent en œuvre ces notions, ce qui constitue l'un des points forts du cours. Toutes les unités d'apprentissage sont décrites ici.

    • La première unité, "Introduction", offre un aperçu de l'historique de l'intelligence artificielle et présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage artificiel.

    • La deuxième unité explore les différents modes d'apprentissage artificiel, y compris l'apprentissage supervisé, non supervisé, semi-supervisé, par renforcement et par transfert. Chaque type est analysé en détail, avec un accent sur ses caractéristiques et applications.

    • La troisième unité se concentre sur les méthodes d'amélioration de l'apprentissage, en particulier les approches évolutionnistes comme les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims de particules.

    Ensemble, ces unités fournissent une vue d'ensemble complète de l'apprentissage artificiel, préparant les apprenants à comprendre, concevoir et mettre en œuvre des solutions intelligentes dans divers domaines.

Pré-requisVisioconférence