محتوى المقياس

  المحور الأول: مدخل إلى علم الإحصاء

1.       مفهوم  علم الاحصاء

2.      وظائف علم الاحصاء

3.     أقسام علم الاحصاء

4.      طرق جمع البيانات الاحصائية

5.      مراجعة و تبويب البيانات الاحصائية

6.      المصطلحات الاحصائية الضرورية

 المحور الثاني: عرض البيانات الاحصائية

1.     العرض الجدولي للبيانات الاحصائية ( البناء الجدولي للبيانات )

2.    التكرارات المتجمعة

المحور الثالث: العرض البياني للبيانات 

 1. العرض البياني للمتغيرات الكمية المستمرة 

2.  العرض البياني للمتغيرات الكمية المتقطعة.

3.  العرض البياني للمتغيرات النوعي

المحور الرابع: مقاييس النزعة المركزية

1. المتوسط الحسابي، المتوسط الهندسي، المتوسط التوافقي والمتوسط التربيعي. 

2. الوسيط وأشباه الوسيط (المئينات، العشيريات والربيعيات)

3.  المنوال. 

المحور الخامس: مقاييس التشتت

1. مقاييس التشتت المطلقة (المدى العام، المدى الربيعي، الانحراف المتوسط، التباين والانحراف المعياري).

2.  مقاييس التشتت النسبي (معامل الإختلاف، البيانات المعيارية)

المحور السادس: مقاييس الشكل 

1. حساب العزوم، مقاييس الإلتواء (بيرسون، فيشر، .....)

2.  مقاييس التفرطح (بيرسون، فيشر، .....  )

المحور السابع: مقاييس التمركز 

1. منحنى لورنزLorenz Curve

2.  مؤشر جيني Gini Index

المحور الثامن: الأرقام القياسية 

1. الأرقام القياسية البسيطة

2. الأرقام القياسية المجمعة

3.  الأرقام القياسية المرجحة،

المحور التاسع: الارتباط و الانحدار

1. توزيعات المتغيراتثنائية التغير (جداول التوافق والتكرارات المشتركة، الهامشية والشرطية).

2. الارتباط بين متغيرين كيفيين (إحصاء كاي مربع، ومعامل الارتباط الخطي).

3.  الارتباط بين متغيرين مستمرين (سحابة النقاط ومعامل الارتباط الخطي، الانحدار الخطي البسيط).

Last modified: Tuesday, 11 June 2024, 9:47 PM