خاتمة
في ختام هذا الفصل، نكون قد استعرضنا الأسس الحيوية لتحليل السلاسل الزمنية وأهميتها في فحص البيانات المتغيرة بمرور الوقت. بدايةً من تعريف السلسلة الزمنية والتي تعرف بأنها مجموعة من القيم المسجلة بانتظام على مدى فترات زمنية محددة، مما يسمح بتتبع وتحليل الأنماط والتغيرات بمرور الزمن وصولاً إلى فهم الأهداف الرئيسة للتحليل مثل التعرّف على الأنماط وتوقع التغيرات المستقبلية.و تشمل السلسلة الزمنية أربعة مركبات رئيسية يجب فهمها جيدا , حيث يمكن أن يساهم بشكل كبير في تحليل السلاسل الزمنية بشكل أكثر دقة، مما يعزز القدرة على التنبؤ و لفهم هذه المركبات بشكل صحيح، يتم استخدام اختبارات متخصصة مثل اختبار سبيرمان لاكتشاف الاتجاه العام واختبار كريسكال واليس لتحديد المركبة الموسمية، مما يعزز القدرة على تحليل البيانات بشكل أكثر دقة وكفاءة.
