Syllabus
🚀 Syllabus : Théorie du Signal
📅 Année Universitaire : 2023-2024
🏢 Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen
🌟 Département : Génie électrique et électronique (GEE)
🛠️ Filière : Automatique
📅 Semestre : 4
📘 Unité d’enseignement : UEF 2.2.2
🎯 Matière : Théorie du Signal
🕰️ Volume Horaire de Stage (VHS) : 45h00 (Cours : 1h30, TD : 1h30)
🏅 Crédits : 4
🔑 Coefficient : 2
🗣️ Langue d'enseignement : Fr/ En
👨🏫 Enseignante : Dr. HANDOUZI Wahida
📧 Contact : wahida.handouzi@gmail.com / wahida.handouzi@univ-tlemcen.dz
💡 Prérequis recommandés :
Pour réussir pleinement dans ce cours, il est recommandé de maîtriser les domaines suivants :
🧮 Bases Mathématiques : Posséder des compétences mathématiques de base, y compris l'algèbre et le calcul.
🌟 Objectifs du cours :
Ce cours vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour :
📊 Savoir analyser et modéliser les principaux signaux ;
🎛️ Acquérir les notions de base du traitement du signal ;
🔄 Appréhender les différentes approches : fréquentielle et temporelle ;
❓ Savoir pourquoi on fait quoi !!!
📚 Contenu du cours :
📖 Chapitre 1. Généralités sur les signaux (3 Semaines)
- Objectifs du traitement du signal. Domaines d’utilisation.
- Classification des signaux (morphologique, spectrale, … etc.).
- Signaux déterministes (périodiques et non-périodiques) et signaux aléatoires (stationnaires et non-stationnaires). Causalité. Notions de puissance et d’énergie.
- Fonctions de base en traitement du signal (mesure, filtrage, lissage, modulation, détection … etc.).
- Exemples de signaux de base (impulsion rectangulaire, triangulaire, rampe, échelon, signe, Dirac … etc.)
🤖 Application en Automatique : Analyse des signaux pour la conception de systèmes de contrôle automatique.
📖 Chapitre 2. Analyse de Fourier (4 Semaines)
- Introduction.
- Rappels mathématiques (produit scalaire, distance Euclidienne, combinaison linéaire, base orthogonale … etc.).
- Approximation des signaux par une combinaison linéaire de fonctions orthogonales.
- Séries de Fourier. Transformée de Fourier, Propriétés. Théorème de Parseval.
- Spectre de Fourier des signaux périodiques (spectre discret) et non-périodiques (spectre continu).
🤖 Application en Automatique : Analyse fréquentielle pour la conception de filtres et de systèmes de contrôle.
📖 Chapitre 3. Transformée de Laplace (3 Semaines)
- Définition.
- Propriétés de la Transformée de Laplace.
- Relation signal/système.
- Application aux systèmes linéaires et invariants par translation ou SLIT (Analyse temporelle et fréquentielle).
🤖 Application en Automatique : Modélisation et analyse des systèmes dynamiques.
📖 Chapitre 4. Produit de Convolution (2 Semaines)
- Formulation du produit de convolution.
- Propriétés du produit de convolution.
- Produit de convolution et impulsion de Dirac.
🤖 Application en Automatique : Utilisation du produit de convolution pour la modélisation des systèmes dynamiques.
📖 Chapitre 5. Corrélation des signaux (3 semaines)
- Signaux à énergie totale finie.
- Signaux à puissance moyenne totale finie.
- Intercorrélation entre les signaux, Autocorrélation.
- Propriétés de la fonction de corrélation.
- Densité spectrale d’énergie et densité spectrale de puissance.
- Théorème de Wiener-Khintchine.
- Cas des signaux périodiques.
🤖 Application en Automatique : Utilisation de la corrélation pour l'analyse et le filtrage de signaux dans les systèmes de commande.