Intelligence Artificielle

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• Généralités
  

  Généralités

  • Module: Intelligence Artificielle M314

    Cours + TP
    Coefficient: 2
    Crédits : 4
    Mode d’évaluation: 50% Examen + 50% Contrôle continu (Exposé + TP)
    

  • Annonces Forum
• Programme du module
  

  Programme du module

  1. Introduction à l'Intelligence Artificielle
  2. Représentation des connaissances
  3. Systèmes experts
  4. Méthodes de résolution des problèmes
  5. Problèmes de satisfaction de contraintes
  6. Entrepôt de données et fouille de données
  7. Apprentissage automatique
  8. Domaines d'application de l'IA

  
  

  • Partie TP Leçon

    Consignes:

    • Travail en binôme (de préférence monôme)
      
    • Chaque TP est noté
    • Moyenne des TP à la fin du semestre

    Outil utilisé : Swi prolog

    
    

    
    

  • Partie exposés Leçon

    Consignes: 

    • Travail en binôme (Max 3)
    • La note portera sur:

    1. La présentation
    2. Le design
    3. Le contenu
    4. La réponse aux questions

    Liste des exposés:

    1. Raisonnement à partir de cas
    2. Aide à la décision (décision multicritère)
    3. Arbres de décision
    4. Logique floue
    5. Algorithmes génétiques
    6. Systèmes multi agents
    7. Colonies de fourmis
    8. Réseaux de neurones
    9. Théorie des jeux
    10. Recherche d'information
    11. Reconnaissance de formes
    12. Robotique et IA
    13. Big Data
    14. Réalité virtuelle et réalité augmentée
    15. Domaines d'application de l'IA avec exemples
    16. qntelligence Artificielle générative (ChatGPT)
    17. Metaverse

    
    

• Introduction à l'Intelligence Artificielle
  

  Introduction à l'Intelligence Artificielle

  1. Définitions de l'IA
  2. Types de l'IA
  3. Historique de l'IA
  4. Domaines d’application

  • Introduction Page
  • Définition de l'Intelligence Artificielle (IA) Page
  • Types de l'IA Page
  • Historique de l'IA Page
  • Domaines d'application de l'IA Page
  • Télécharger le chapitre 1 Fichier
  • Quizz Test

    Système classique Vs Système intelligent
• Représentation des connaissances en IA
  

  Représentation des connaissances en IA

  1. Donnée VS Connaissance VS information
  2. Représentation de connaissances
  3. Formalismes de représentation de connaissances
  • Approche logique
  • Logique des propositions
  • Logique des prédicats
  • Approche non logique
  • Graphes conceptuels
  • Réseaux sémantiques

  
  

  • Donnée, information et connaissance Page
  • Représentation des connaissances (Knowledge representation) Page
  • Formalismes de représentation de connaissances Page
  • Approches logiques Page
  • Approches non logiques Page
  • Télécharger chapitre 2 Fichier
  • TP 1 prolog

  • Programmation logique Page
  • Fiche de TP1 Fichier
• Systèmes experts (Expert systems)
  

  Systèmes experts (Expert systems)

  1. Définition
  2. Historique
  3. Structure
  4. Fonctionnement
  • Chainage avant
  • Chainage arrière
  • Comparaison
  5. Exemple

  
  

  • Systèmes experts Livre
  • Télécharger chapitre 3 Fichier
  • Exercices

  • Exercices chainage avant et arrière Fichier
  • Exercices systèmes experts Devoir
  • Autres exercices Devoir
• Méthodes de résolution de problèmes
  

  Méthodes de résolution de problèmes

  1. Définition problème
  2. Espace de recherche
  3. Méthodes de résolution
  • Méthodes aveugles
  • Méthodes heuristiques

  • Méthodes de résolution de problèmes Livre
  • Télécharger chapitre 4 Fichier
  • Exercices

  • Exercices sur les stratégies de recherche Fichier
  • Exercices algorithmes de recherche Devoir
• Problèmes de satisfaction de contraintes (CSP)
  

  Problèmes de satisfaction de contraintes (CSP)

  1. Définition d’un CSP
  2. Modélisation d’un CSP
  3. Résolution d’un CSP

  
  

  • Problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) Livre
  • Télécharger chapitre 5 Fichier
• Data warehouse et data mining
  

  Data warehouse et data mining

  1. Data warehouse
  2. Data mining

  
  

  • Data warehouse (Entrepot de données) Page
  • Data mining (Fouille de données) Page
  • Télécharger chapitre 6 Fichier
• Apprentissage automatique
  

  Apprentissage automatique

  1. Définition 
  2. Types
  3. Critères de performance

  • Apprentissage automatique Livre
  • Télécharger chapitre 7 Fichier
• Domaines d'application de l'IA
  

  Domaines d'application de l'IA

  • Télécharger chapitre 8 Fichier