Intelligence Artificielle
Aperçu des sections
-
-
Consignes:
- Travail
en binôme (de préférence monôme)
- Chaque TP est noté
- Moyenne des TP à la fin du semestre
Outil utilisé : Swi prolog
- Travail
en binôme (de préférence monôme)
-
Consignes:
- Travail en binôme (Max 3)
- La note portera sur:
- La présentation
- Le design
- Le contenu
- La réponse aux questions
Liste des exposés:
- Raisonnement à partir de cas
- Aide à la décision (décision multicritère)
- Arbres de décision
- Logique floue
- Algorithmes génétiques
- Systèmes multi agents
- Colonies de fourmis
- Réseaux de neurones
- Théorie des jeux
- Recherche d'information
- Reconnaissance de formes
- Robotique et IA
- Big Data
- Réalité virtuelle et réalité augmentée
- Domaines d'application de l'IA avec exemples
- qntelligence Artificielle générative (ChatGPT)
- Metaverse
-
-
- Définitions de l'IA
- Types de l'IA
- Historique de l'IA
- Domaines d’application
-
Système classique Vs Système intelligent
-
- Donnée VS Connaissance VS information
- Représentation de connaissances
- Formalismes de représentation de connaissances
- Approche logique
- Logique des propositions
- Logique des prédicats
- Approche non logique
- Graphes conceptuels
- Réseaux sémantiques
-
- Définition
- Historique
- Structure
- Fonctionnement
- Chainage avant
- Chainage arrière
- Comparaison
- Exemple
-
- Définition problème
- Espace de recherche
- Méthodes de résolution
- Méthodes aveugles
- Méthodes heuristiques
-
- Définition d’un CSP
- Modélisation d’un CSP
- Résolution d’un CSP
-
- Data warehouse
- Data mining
-
- Définition
- Types
- Critères de performance