Avant le XXème siècle, la linguistique en tant que telle n’existait pas. Le langage a d’abord été étudié dans le cadre de la description de l’histoire de la littérature, puis suite à la découverte du sanskrit, le langage est devenu un objet d’observation chez les grammairiens comparatistes, qui faisaient des études comparatives entre le sanskrit et le latin ou le grec. À cette époque, le centre de préoccupation était le problème de l’origine du langage.

Ensuite, est apparue l’école des néogrammairiens, qualifiés parfois de précurseurs de la linguistique : ils s’intéressaient avant tout aux phénomènes phonétiques. Dans ce contexte, et avec les travaux de Saussure, l’étude du langage a acquis le statut de science. Saussure est le fondateur du structuralisme en linguistique, et il est considéré généralement comme le père de la linguistique. La linguistique est une discipline scientifique s’intéressant à l’étude du langage. Elle se distingue de la grammaire, dans la mesure où elle n'est pas prescriptive mais descriptive. La prescription correspond à la norme, c'est-à-dire ce qui est jugé correct linguistiquement par les grammairiens. À l'inverse, la linguistique descriptive des linguistes se contente de décrire la langue telle qu'elle est et non telle qu'elle devrait être.

Ce cours porte sur l’introduction à la linguistique générale. Nous allons d’abord présenter sommairement l’histoire de l’apparition de la linguistique avant d’aborder le phénomène langagier et les théories sur son apparition.  Le cours continuera par  l’étude de l’ensemble des notions élémentaires de la linguistique, introduites par Saussure, ainsi que les plus déterminantes contributions d’imminents linguistes tels que Bloomfield, Chomsky, et Sapir. Il se poursuivra par l’étude des différents niveaux d’organisation de la langue et des unités de chaque niveau, pour se terminer par la présentation de la procédure d’identification de ces unités par le schéma de commutation de Jacobson.

Ce cours s'adresse aux étudiants de premières année Anglais Langue Étrangère (English as a Foreign Language). La compétence visée par ce cours, dans son ensemble, est « de mener l’apprenant à une réflexion rigoureuse sur la nature du langage et le fonctionnement de la langue. » C’est une compétence complexe que vous allez construire progressivement en maîtrisant des savoirs, en mettant en œuvre les compétences pré-requises et nouvellement acquises, aussi en adoptant une attitude qui appuie l'autonomie des apprenants et qui développe son esprit scientifique et sa pensée critique.  

Bienvenue sur le cours Analyse de la situation financière de l'entreprise

L’entreprise a pour objectif d’assurer sa pérennité et une rentabilité aussi forte que possible des  capitaux  engagés  par  l’exploitant  ou  les  associées.  Le  recours  à  l’analyse  financière s’avère   indispensable  pour  la  prise  de  décisions  de  gestion  cohérentes  avec  la  stratégie définie par l’entreprise.

ce cours s'adresse aux étudiants de la deuxième année classes préparatoires.

Ce cours est composé  d’un ensemble d’unités d’apprentissage qui vous permettent d’acquérir des compétences en matière d’utilisation  des techniques de  l’analyse financière afin d’arriver à analyser la situation financière de l’entreprise

Teaching scientific English to students in the Master 2 Applied Biochemistry course is of great importance in preparing them for their end-of-study projects, since the majority of documents are written in English, i.e. scientific articles and books. Furthermore, the need for this language arises from the fact that all presentations are given in English at international seminars and conferences. Articles in renowned journals are also written in English. To achieve this objective, we start by translating a few biochemistry articles to practise reading the essential elements of an article and then teach the students how to extract the methods used for the experimental part and the results obtained. Finally, the student must give an oral presentation, in the form of an article.

Un ensemble de cours pratiques aidant les étudiants de la 2ème année Licence à mettre en pratiques les notions acquises dans le cours de bases de données.

L’apprentissage profond (Deep Learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux de neurones profonds pour analyser et apprendre des structures complexes à partir de grandes quantités de données. Il est particulièrement efficace pour des tâches telles que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel et l’aide au diagnostic médical.

Ce cours, spécialement conçu pour les étudiants de deuxième année de master en Informatique Biomédicale et Hospitalière, offre une formation approfondie sur les concepts et techniques fondamentaux du Deep Learning. Il couvre les bases théoriques, notamment la propagation et la rétropropagation, ainsi que les aspects pratiques, tels que la gestion des paramètres et hyperparamètres pour optimiser les modèles. Une attention particulière est accordée aux réseaux de neurones convolutifs, essentiels en vision par ordinateur, en explorant leurs couches et architectures avancées. Le cours aborde également le transfert d'apprentissage, qui permet d’améliorer l’efficacité des modèles en réutilisant des modèles pré-entraînés. Enfin, les étudiants apprendront des techniques avancées telles que l'augmentation des données, l'optimisation et la régularisation afin de renforcer la robustesse des modèles.

En somme, ce programme offre une formation complète, alliant théorie et pratique, pour permettre aux étudiants de concevoir et d'optimiser des modèles d'apprentissage profond performants, notamment pour des applications dans le domaine biomédical et hospitalier.